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                              自然語言處理與信息檢索共享平臺 自然語言處理與信息檢索共享平臺

                              大數據分析與應用研究生課程

                              課程名稱:大數據分析與應用

                              一、課程編碼:

                              課內學時:32 學分:2

                              二、適用學科專業: 計算機專業碩士

                              三、先修課程:

                              四、教學目標

                              通過本課程的課堂學習與應用案例,建立科學的大數據觀,掌握大數據架構、大數據精準語義搜索、大數據語義分析挖掘、知識圖譜等關鍵技術,熟練使用常用的大數據搜索挖掘與可視化工具,提升大數據的綜合應用能力。?

                              五、教學方式

                              ??? 課堂學習、研討班與應用實踐

                              ? ? 上課地點: 北京理工大學 研究生樓103教室, 針對研究生一年級的碩士生

                              六、主要內容及學時分配

                              課件:

                              大數據分析與應用課程說明

                              第1講-大數據智能概述

                              第2講-JZSearch語義精準搜索引擎

                              第3講-機器學習與結構化數據挖掘

                              第4講 NLPIR大數據語義分析

                              第5講 知識圖譜關鍵技術

                              第6講 社會化新媒體傳播與分析

                              第7講 大數據應用實踐

                              2016級、2017級課件與小組展示 PPT 下載地址: ?https://github.com/Dr-Kevin-Zhang/Big-Data-Analysis-and-Application-Course/?

                              2018級 研討班內容:

                              深度學習:10月11日 ?A組??B組

                              大數據平臺架構:10月18日 ?A組??B組

                              漢語分詞:10月25日 ?A組??B組

                              文本分類與聚類:11月1日 ?A組? 11月8日 ?B組

                              情感分析:11月8日?A組? 11月15日 ?B組

                              熱點話題發現:11月15日 ?A組? 11月22日 ?B組

                              不良信息發現:11月22日 ?A組? 11月29日 ?B組

                              短文本分析:12月6日 ?A組??B組

                              知識圖譜:12月13日 ?A組? 12月20日 ?B組

                              社交網絡分析:12月20日 ?A組? 12月27日 ?B組

                              2018級 課程大作業(前三組為評優組):

                              1-陳婉月-楊敏-范德寶-天線寶寶搜索引擎

                              2-姜慶鴻-劉子宇-劉宏玉-基于Seq2Seq的深度學習文本自動摘要

                              3-王朝陽-劉兆友-古文本自動句讀

                              4-楊可-韓東成-馬宇林-大數據縱覽ofo共享單車的興亡史

                              5-朱遠武-金瑞-秦博文-GNMT機器翻譯模型實現與分析

                              6-劉俊艷-利用機器學習神經網絡模型結合高斯描述器計算Pt的基態

                              7- 白璠-牟鑫-呂光奧-基于LSTM的影評感情傾向分析系統

                              8-張心陽-任建國-鞏衛參-圣經問答QA

                              9-余維航-柯楚雯-鄭泉斌-基于微博的情感分析方法對比

                              10-郭學良-胡光怡-基于Attention機制的BiLSTM新聞主題分類

                              11-康駐關-趙晉鋒-戴云鵬-葫蘆娃兄弟電影速推系統

                              12-王琴瑤-王柯云-馬冰-基于CNN的電影評論情感分析

                              13-喻云飛-唐宋古詩數據集處理及詩人風格分析

                              14-馮超群-姜欣雨-會吐槽的對話機器人——Teasing-Chat-bot

                              15-趙堃宇-李欣悅-劉影-基于用戶協同過濾的歌單推薦系統

                              16-谷睿-楊曉雅-惡意代碼檢測

                              17-張宗毓-滕博文-張海波-告臺灣同胞書智能分析

                              18-楊曉雷-劉江濤-趙鵬飛-唐家三少網絡小說套路分析

                              19-陳凌-蔡靜軒-錢云沖-推薦與預測分析小程序

                              20-陳瀟雅-吉夢瑤-喬婷婷-基于文本挖掘的中國古詩詞分析

                              21-劉思杰-古仁華-劉向昆-基于文件卷積神經網絡的電影推薦算法

                              22-王夢圓-汪安平-惠寧-基于Char-RNN模型的詩歌自動生成系統

                              23-王宇-梁仁杰-李志文-熱點事件挖掘與可視化分析系統

                              24-徐元超-楊洋-仲泰樂-滴滴出行數據分析對比:成都VS西安

                              25-周月陽-熊嘯楠-鐘豪-基于hadoop的蛋白亞細胞區間檢索系統

                              ?

                              七、考核與成績評定

                              平時研討,期終大作業加綜述答辯考核

                              八、參考書及學生必讀參考資料

                              1. 張華平,高凱,黃河燕,趙燕平.大數據搜索與挖掘[M].北京:科學出版社,2014.5ISBN:978-7-03-040318-6

                              九、大綱撰寫人:張華平

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